従来活動では、自分の5感に元に行動した結果を分析し改善箇所を発見し目標達成を目指していました。その際、PDCAサークルを繰り返し回すことの意義を理解することが必要不可欠であり、動機付けが重要なポイントとなります。
最近のウェアラブルデバイスは、各種生体情報を常時センシングすることが可能有り、それらのセンシング情報をマルチモーダルな情報として感情のネガポジ分析すればモバイルユーザの嗜好が明らかになります。
「好きこそものの上手なれ」と言われるように、嫌いな原因を取り除き好きに嗜好を変換できれば、自分が好ましい動機付けに繋がり、次回の2次行動でより試行錯誤の手間を減らしコストパフォーマンスの良い行動と成果に繋がります。
<利用目的>
・行動のモチベーションアップ
・コストパフォーマンスに優れた行動の実現
⇒目標達成支援
<利用方法>
・アプリ内課金
・スマホとウェアラブルデバイスの併用
・ウェアラブルデバイス:複数のバイタル情報センシング
<特徴>
・バイタル情報から感情分析
・感情分析結果のネガポジ分析と嗜好変換
・コストビヘイビア分析による苦手意識の克服
ネガポジ分析を元に、嫌いから好きへの嗜好変換により苦手意識を減少し得意意識を増大した動機付けが可能になります。苦手意識の減少には、
・コストビヘイビア(Cost Behavior)分析
を行い、最大の苦手項目から順に克服策を検討し段階的に対処します。
高いモチベーション(好きこそものの上手なれ)を持ってPlan作成時の判断(思考)プロセスが遂行できます。特に、
・ポジティブ(好き、喜、楽)な関心事と達成目標を結び付け
が可能であるため、試行錯誤の手間が減らせ、速やかに目標達成が可能です。
上手に事を運ぶ意識が養成され、
・行動レベルの向上
が期待できます。その結果、今後の情報集約型ビジネス領域でのモバイルユーザの行動変容に繋がることが期待できます。